こんにちは。メルカリで新卒採用を担当しているMaashiです。

メルカリでは本日より「Mercari Summer Internship 2023」の募集をスタートしました。
昨年に続き、メルカリ、メルペイ、ソウゾウにてソフトウェアエンジニアとデータアナリストのサマーインターンを募集します！

メルカリのサマーインターンについて

メルカリのサマーインターンは就業型のインターンシップです。実際のチームに配属され、現場で働くメンバーと同様の権限で、いちメンバーとして社員が行っている業務に挑戦することができます。メンバーからのサポートを受けつつ業務に取り組み、それに対するフィードバックを得られるので、実際のスピード感を肌で感じていただけるインターンシップです。

実際の業務以外でも、社内のイベントや勉強会、部活動、All Hands（全社定例会）など、メルカリメンバーとの交流を通して、カルチャーへの理解を深められる場にも参加していただけます。

月間2,000万人に利用されるサービスの開発・分析業務に携わってみたい方や、グローバルな環境で実務経験を積んでみたい方、ソウゾウのような創業2年以内のスピード感のある会社で、実力を試してみたいといった方はぜひご応募ください！

募集カンパニー

• Mercari
• Merpay
• Souzoh

募集職種

• Software Engineer
  • • Backend
    • Frontend
    • iOS
    • Android
    • Machine Learning
    • Security（Mercariのみ）
    • Microservices Platform（Mercariのみ）
    • Site Reliability
    • Corporate Engineering (Mercariのみ）
• Data Analyst（Mercariのみ）

※メルカリには「YOUR CHOICE」というワークスタイルに関する制度があります。オフィス出社をすることも、フルリモートワークを選択することも自由に選択することができます。※一部職種を除く

募集要項

サマーインターンシップ開始時期

8月1日（火）もしくは8月16日（水）開始
※開始日程は上記のいずれかを選択いただけます

応募締切

• Software Engineer
  • 5月31日（水）
• Data Analyst
  • 5月9日（火）

※定員に達した場合、応募締め切りを早めることがあります

選考プロセス

エンジニア
技術課題→書類選考→面接2回
※MLのみ書類選考→技術課題→面接2回となります
※面接回数は状況によって変更となる可能性がございます

データアナリスト
書類選考→1次面接→技術課題→2次面接
※面接回数は状況によって変更となる可能性がございます

詳細の募集要項は下記から確認してください。

昨年の参加者の声

メルカリ Data Analyst

配属カンパニー・チーム:メルカリ Product & Insight Analyticsチーム(Data Analyst)
お名前: @Gedaさん
メルカリのウェブサイトからの出品数を増やすための分析を行いました。まずウェブの中で出品数に最も影響のある層をターゲットに選定しました。次にこのターゲットに対し調査・分析を行い、ターゲットがより多く出品するためには、どこに働きかければいいのかを明らかにしました。 インターンでは、アナリストの働き方や、目的をはっきりさせて構造化することの重要性を学ぶことができ、とても充実した時間を過ごせました。

ソウゾウ Backend

配属カンパニー・チーム:ソウゾウ プロダクト開発チーム(Backend)
お名前: @nanriさん

メルカリグループで新規事業に挑戦するソウゾウのプロダクト開発チームでソフトウェアエンジニアとして「メルカリShops」のチーム開発を行いました。今回の発表会では、チーム開発のスプリントで自分にアサインされたメルカリShopsの機能改善タスクの実装、自身の利用者体験やプロダクトの状況や展望を加味した施策の提案についてプレゼンしました。

ソウゾウは、これからさらなるグロースが期待されている「メルカリShops」を作っているだけに“Move Fast”の意識が高く、チームには優秀な方がそろっているため常に緊張感を持ちながら開発に携わることができています。チームの方には手厚くインターン生をサポートしていただけるので、私のような技術に自信の無い学生でも飛び込んでいける環境です。オーナーシップを持って成長するプロダクトに携わり、技術を高めていきたい学生には是非ともおすすめしたいです。

メルカリ Machine Learing

配属カンパニー・チーム:メルカリ Recommendationチーム(Machine Learing)
お名前: @nabe-ryoさん

メルカリのRecommendationチームで、メルカリアプリのホーム画面のレイアウトを最適化するシステムの内部で使われる機械学習モデルの開発・改善を行いました。スクラム開発や、Googel BigQueryを用いたデータ分析は初めて触れるものでしたが、自分にとって大きな学びになりました。実際のプロダクトに関わる開発業務を経験することができ、とても充実したインターンになりました。

こちらに昨年度の様子を紹介しております。気になる方は、ぜひ確認してみてください。

みなさまからのご応募、お待ちしております！